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活動回顧|衍生式設計裡的 AI

活動紀錄

衍生式設計裡的 AI 為 FabCafe 討論人工智慧的系列活動之一,也是一個討論將廣義的 AI 用於設計的創作型聚會,活動進行中將混雜問答,期望在討論後能找出 AI 用於衍生式的設計的輪廓。本次活動當天邀請了兩位 AI 的馴獸師:鄭基立與鄒適文,到場分享在個人、合作、及工作的專案中,應用 AI 為其工具的經驗和觀點。

參與者中,不乏建築設計師、土木工程師、工業設計師及UX及資料分析與娛樂產業的從業者,也有許多在學學生,對於 AI 與設計中間的交集感興趣。

設計應用的案例中,從關於使用空拍機拍到高解析的校園上空資料,以 AI 進行特徵分析後找到的校舍的形狀,希望在研究後有助於大面積的基地分析。另外一個有趣的玩法是 Grasshopper 與 AI 的串接,Grasshopper 為 Rhino 的外掛工具,設計師常用以生成各種參數式造形。即時的動態輸入形狀,讓我們看到 AI 在辨識的即時結果,如同 Image-to-Image Demo (https://affinelayer.com/pixsrv/)上的例子,AI 的適應性和悟性可預見人行為與意圖。

以 Open street map 產生的曼哈頓街廓,則可進一步衍生成電影或遊戲用場景。在資料科學上,鄒適文用 AI 來預測氣候的解析度。用低解析度的資料生成高解析度的資料,以取得特定地區的氣溫。鄭基立在最後一段分享,接下來的研究是體感 AI。就像人們在玩電玩遊戲,激動時會不自覺的身體傾斜,這是一種很自然而直覺的輸入,若是足夠多的資料,那 AI 就可以用來預測人的意圖。

最後,創作者們討論到,若是自己想開始試著用 AI 在自己的專案中,應該如何開始呢?也許,可以直接找一個小型 side project 著手進行,並且找到有耐心和願意一起研究的 AI 知識教練;或是在 YouTube 看李宏毅老師的授課內容,建立好的觀念。

你也想成為 AI 馴獸師嗎?或是你也有 AI 與設計、藝術的實驗與我們分享呢?歡迎參加我們的聚會、或與我們連絡。

共同主持:鄭基立

建築領域出身卻又不太建築的跨領域建築人。目前在交大、台科大和中原的建築系當機械手臂與數位新媒材課程的講師,擅長領域為參數設計、機械手臂輔助製造。研究所論文探討仿生構築機器人在建築設計上的應用,於是誤闖人工智慧領域,致力於探索利用AI來輔助設計、面對複雜的設計問題的可能性。​

特別佳賓:鄒適文

台大大氣所碩三研究生,大氣系典型的不務正業代表。大學時期數學系加上物理系之修課學分大於大氣系本科,在此時接觸了機器學習,也發現自己在寫程式上面略有天分,期許自己未來可以當個成功的 Data Scientist。​

活動相片

衍生式設計裡的 AI (創作聚會)

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